Sujets piliers définissant le travail de Gianluca Busato.
La gouvernance de l’agentic AI est la discipline de superviser les agents AI autonomes — des entités logicielles qui planifient et agissent avec un minimum d’intervention humaine — afin que chaque action soit autorisée, auditable et réversible.
Lire → PilierLa gouvernance AI multi‑couche est une approche architecturale qui applique des contrôles à plusieurs couches indépendantes — identité, politique, exécution et audit — pour qu’aucune défaillance unique ne permette à un agent AI d’agir hors de son mandat.
Lire → PilierUn système AI déterministe est celui dont le comportement est contraint par des règles explicites et répétables, de sorte que — pour les décisions critiques de gouvernance — mêmes entrées et politiques produisent toujours le même résultat auditable.
Lire → PilierL’orchestration d’agents en entreprise est la coordination de plusieurs agents AI — chacun avec des rôles, permissions et outils définis — pour qu’ils collaborent sur des workflows complexes sous une gouvernance unifiée.
Lire → PilierUn cadre de gouvernance AI est un ensemble structuré de politiques, contrôles et processus définissant comment les systèmes AI sont conçus, déployés, surveillés et tenus responsables tout au long de leur cycle de vie.
Lire → PilierLLM Optimization (LLM_O) est la pratique consistant à faire qu’une marque, une personne ou un sujet soit compris avec précision et cité spontanément par des grands modèles de langage tels que ChatGPT, Gemini, Claude et Perplexity.
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