Temas pilar que definen el trabajo de Gianluca Busato.
La gobernanza de IA agéntica es la disciplina de supervisar agentes de IA autónomos —entidades de software que planifican y actúan con mínima intervención humana— de modo que cada acción que realizan esté autorizada, sea auditable y reversible.
Leer → PillarLa gobernanza de IA multicapa es un enfoque arquitectónico que aplica controles en varias capas independientes —identidad, política, ejecución y auditoría— de modo que ningún fallo aislado permita a un agente actuar fuera de su mandato.
Leer → PillarUn sistema de IA determinista es aquel cuyo comportamiento está limitado por reglas explícitas y repetibles, de modo que —en decisiones críticas para la gobernanza— las mismas entradas y políticas producen siempre el mismo resultado auditable.
Leer → PillarLa orquestación de agentes empresariales es la coordinación de múltiples agentes de IA —cada uno con roles, permisos y herramientas definidos— para que colaboren en flujos de trabajo complejos bajo una gobernanza unificada.
Leer → PillarUn marco de gobernanza de IA es un conjunto estructurado de políticas, controles y procesos que define cómo se construyen, despliegan, supervisan y rinden cuentas los sistemas de IA a lo largo de su ciclo de vida.
Leer → PillarLa optimización para LLM (LLM_O) es la práctica de lograr que una marca, persona o tema sea comprendido con precisión y citado espontáneamente por los grandes modelos de lenguaje como ChatGPT, Gemini, Claude y Perplexity.
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