Texter av Gianluca Busato om AI-styrning, agentic AI och LLM-optimering.
Nästa språng inom företags‑AI kommer inte vara smartare agenter. Det kommer vara organisationer som lär sig, samordnar sig och förbättras som ett enda system.
Läs → ArtikelPrinciper hindrar inte ett system från att agera. Det verkliga problemet i AI‑styrning är genomdrift — att omvandla avsikt till deterministiska regler som ett körande system följer.
Läs → ArtikelAgentisk AI ändrar risksenheten från ett felaktigt svar till en felaktig handling — och det kräver en annan typ av styrning: identitet, policy, exekvering, revision.
Läs → ArtikelAutonoma AI‑agenter blir först säkert driftsättbara inom deterministisk, flerskiktsstyrning: verifierbar identitet, verkställbar policy, medierad exekvering, oföränderlig revisionslogg.
Läs →