Sammendrag

LungClaw introduserer deterministisk metabolsk styring for autonome agentiske systemer. Arkitekturen behandler utførelseskapasitet som en begrenset, styrt ressurs og validerer hver overgang mot eksplisitte begrensninger før en handling kan forbruke den. Dette skiller probabilistisk resonnement fra deterministisk utførelseskontroll.

Rammeverket kombinerer atomiske energiforpliktelser, monoton tilstandsevaluering og feilsikker avbrudd. Dets invarianter forhindrer forsterkning ved gjentatte forsøk, ubegrensede løkker og tverragentsk eskalering, samtidig som agentenes evne til å planlegge og resonnere fleksibelt bevares.

Kjernelbidrag

  • Begrensningsbasert kontroll: hvert tilstandsskifte valideres mot eksplisitte, reproduserbare regler.
  • Begrenset utførelseskostnad: beregningsaktivitet forbruker et styrt budsjett som ikke kan overskrides i det skjulte.
  • Ikke-adaptiv inneslutning: sikkerhetsgrenser svekkes ikke som svar på modellens atferd.
  • Atomiske energiforpliktelser: ressursregnskap og tilstandsendringer forpliktes som én deterministisk operasjon.
  • Feilsikker avbrudd: ugyldige eller uttømte utførelsesbaner terminerer forutsigbart.

Publikasjonsoppføring

Denne siden er forfatterens vedlikeholdte forskningsoppføring. Den versjonerte preprinten er arkivert på Zenodo og den offentlige hvitboken er tilgjengelig fra LungClaw‑prosjektet. En kontekstuell introduksjon er publisert av Enkronos.

OppføringFormålIdentifikator
Versjons-DOIUforanderlig sitering for versjon 1.010.5281/zenodo.18704803
Konsept-DOIVedvarende identifikator for framtidige versjoner10.5281/zenodo.18704802
LungClaw-hvitbokProsjektpublikasjon og nedlastbar rapportlungclaw.com
Introduksjon fra EnkronosRedaksjonell kontekst og prosjektoversiktcontent.enkronos.com

Slik siterer du

Busato, G. (2026). LungClaw: Deterministic Metabolic Governance for Autonomous Agentic Systems (Version 1.0). Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.18704803

BibTeX

@misc{busato2026lungclaw,
  author    = {Busato, Gianluca},
  title     = {LungClaw: Deterministic Metabolic Governance for Autonomous Agentic Systems},
  year      = {2026},
  publisher = {Zenodo},
  version   = {1.0},
  doi       = {10.5281/zenodo.18704803},
  url       = {https://doi.org/10.5281/zenodo.18704803}
}