Tekster av Gianluca Busato om AI-styring, agentisk AI og LLM-optimalisering.
Det neste spranget i bedrifts‑AI blir ikke smartere agenter. Det blir organisasjoner som lærer, koordinerer og forbedrer seg som ett system.
Les → ArtikkelPrinsipper stopper ikke et system fra å handle. Det virkelige problemet i AI‑styring er håndheving — å gjøre intensjon om til deterministiske regler et kjørende system adlyder.
Les → ArtikkelAgentisk AI endrer risikouniteten fra et feil svar til en feil handling — og det krever en annen type styring: identitet, policy, eksekvering, revisjon.
Les → ArtikkelAutonome AI-agenter blir trygge å distribuere bare innenfor deterministisk, flerlagsstyring: verifiserbar identitet, håndhevbar policy, mediert eksekvering og uforanderlig revisjon.
Les →