html Maturiteitsmodel voor AI-agentgovernance | Gianluca Busato

Datasets / Maturiteitsmodel voor AI-agentgovernance

Maturiteitsmodel voor AI-agentgovernance

Vijf niveaus om te beoordelen en te verbeteren hoe een organisatie autonome AI-agenten bestuurt.

NiveauFaseKenmerken
1Ad hocAgenten ingezet zonder identiteit, beleid of audit; gedrag is ondoorzichtig.
2GelogdActies worden achteraf vastgelegd, maar niet in realtime beperkt.
3GecontroleerdBeperkte bevoegdheden en basishandhaving van beleid; menselijke goedkeuring voor ingrijpende acties.
4GereguleerdMultilayer‑governance: verifieerbare identiteit, deterministisch beleid, bemiddelde uitvoering, onveranderlijke audittrail.
5Autonoom & verantwoordelijkVloten van georkestreerde agenten opereren autonoom binnen deterministische vangrails, volledig transparant en omkeerbaar.
Doeltoestand. Niveau 4–5 is waar autonome AI veilig inzetbaar wordt op ondernemingsschaal — het ontwerpdoel van AINOVA's Multi‑Layer Governance Architecture.

Model door Gianluca Busato, Enkronos-ecosysteem.