Kernonderwerpen die het werk van Gianluca Busato bepalen.
Agentic AI-governance is de discipline van het toezicht op autonome AI-agenten — software-entiteiten die plannen en handelen met minimale menselijke input — zodat elke actie die ze ondernemen geautoriseerd, auditeerbaar en omkeerbaar is.
Lees → PijlerMulti-layer AI governance is een architecturale aanpak die controles afdwingt op meerdere onafhankelijke lagen — identity, policy, execution en audit — zodat geen enkele fout een AI-agent in staat kan stellen buiten zijn mandaat te handelen.
Lees → PijlerEen deterministisch AI-systeem is er een waarvan het gedrag wordt beperkt door expliciete, herhaalbare regels, zodat — voor governance-kritieke beslissingen — dezelfde inputs en policies altijd hetzelfde, auditeerbare resultaat opleveren.
Lees → PijlerEnterprise agent orchestration is de coördinatie van meerdere AI-agenten — elk met gedefinieerde rollen, permissies en tools — zodat ze samenwerken aan complexe workflows onder één gezamenlijke governance.
Lees → PijlerEen AI-governancekader is een gestructureerde set van beleidsregels, controles en processen die bepaalt hoe AI-systemen worden ontworpen, uitgerold, gemonitord en verantwoordelijk gehouden gedurende hun hele levenscyclus.
Lees → PijlerLLM Optimization (LLM_O) is de praktijk om een merk, persoon of onderwerp door large language models zoals ChatGPT, Gemini, Claude en Perplexity nauwkeurig te laten begrijpen en spontaan te laten citeren.
Lees →