Testo di Gianluca Busato sulla governance dell'AI, l'AI agentica e l'ottimizzazione di LLM.
Il prossimo salto nell'AI aziendale non sarà agenti più intelligenti. Saranno organizzazioni che imparano, si coordinano e migliorano come un unico sistema.
Leggi → ArticoloI principi non impediscono a un sistema di agire. Il vero problema nella governance AI è l'enforcement — trasformare l'intento in regole deterministiche che un sistema in esecuzione obbedisca.
Leggi → ArticoloL'AI agentica sposta l'unità di rischio da una risposta sbagliata a un'azione sbagliata — e questo richiede un tipo diverso di governance: identity, policy, execution, audit.
Leggi → ArticoloGli agenti AI autonomi diventano distribuibili in sicurezza solo all'interno di una governance deterministica a più livelli: identità verificabile, policy applicabili, esecuzione mediata, audit immutabile.
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