Modèle de maturité de la gouvernance des AI Agents

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Modèle de maturité de la gouvernance des AI Agents

Cinq niveaux pour évaluer et faire progresser la gouvernance des agents IA autonomes dans une organisation.

Niveau	Étape	Caractéristiques
1	Ad hoc	Agents déployés sans identité, politique ou audit ; comportement opaque.
2	Enregistré	Les actions sont enregistrées après coup, mais pas contraintes en temps réel.
3	Contrôlé	Autorisations limitées et application basique des politiques ; approbation humaine pour les actions à fort impact.
4	Gouverné	Gouvernance multi-couche : identité vérifiable, politique déterministe, exécution médiée, audit immuable.
5	Autonome et responsable	Des flottes d’agents orchestrés opèrent de façon autonome dans des garde-fous déterministes, entièrement transparents et réversibles.

État cible. Le niveau 4–5 est l’endroit où l’AI autonome devient déployable en toute sécurité à l’échelle de l’entreprise — l’objectif de conception de l’architecture Multi-Layer Governance d’AINOVA.

Modèle par Gianluca Busato, écosystème Enkronos.