Sammendrag

LungClaw introducerer deterministisk metabolsk styring for autonome agentbaserede systemer. Arkitekturen behandler eksekveringskapacitet som en begrænset, styret ressource og validerer hver overgang imod eksplicitte begrænsninger, før en handling kan forbruge den. Dette adskiller probabilistisk ræsonnement fra deterministisk eksekveringskontrol.

Rammen kombinerer atomare energi-commits, monoton tilstandsevaluering og failsafe-afbrydelse. Dens invarianter forhindrer gentagelsesforstærkning, uendelige løkker og eskalation mellem agenter, samtidig med at agenternes evne til fleksibel planlægning og ræsonnement bevares.

Kernebidrag

  • Begrænsningsbaseret kontrol: Hver tilstandsovergang valideres imod eksplicitte, reproducerbare regler.
  • Begrænset udførelsesomkostning: Beregningsaktivitet forbruger et styret budget, som ikke kan overskrides ubemærket.
  • Ikke-adaptiv inddæmning: Sikkerhedsgrænser svækkes ikke som svar på modelens adfærd.
  • Atomare energi-commits: Ressourceopgørelse og tilstandsændringer udføres som én deterministisk operation.
  • Failsafe-afbrydelse: Ugyldige eller udtømte udførelsesveje afsluttes forudsigeligt.

Publikationsregistrering

Denne side er forfatterens vedligeholdte forskningsregistrering. Den versionerede preprint er arkiveret på Zenodo, og den offentlige hvidbog findes hos LungClaw‑projektet. En kontekstuel introduktion er udgivet af Enkronos.

RegistreringFormålIdentifikator
Versions-DOIUforanderlig reference for version 1.010.5281/zenodo.18704803
Koncept-DOIVedvarende identifikator på tværs af fremtidige versioner10.5281/zenodo.18704802
LungClaw-hvidbogProjektpublikation og downloadbar artikellungclaw.com
Enkronos-introduktionRedaktionel kontekst og projektoversigtcontent.enkronos.com

Sådan citeres

Busato, G. (2026). LungClaw: Deterministic Metabolic Governance for Autonomous Agentic Systems (Version 1.0). Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.18704803

BibTeX

@misc{busato2026lungclaw,
  author    = {Busato, Gianluca},
  title     = {LungClaw: Deterministic Metabolic Governance for Autonomous Agentic Systems},
  year      = {2026},
  publisher = {Zenodo},
  version   = {1.0},
  doi       = {10.5281/zenodo.18704803},
  url       = {https://doi.org/10.5281/zenodo.18704803}
}