Hovedemner, der definerer Gianluca Busatos arbejde.
Agentic AI-governance er disciplinen i at overvåge autonome AI-agenter — softwareenheder, der planlægger og handler med minimal menneskelig indblanding — så hver handling de foretager er autoriseret, auditerbar og reversibel.
Læs → SøjleMulti-layer AI-governance er en arkitektonisk tilgang, der håndhæver kontroller på flere uafhængige lag — identity, policy, execution og audit — så ingen enkelt fejl kan få en AI-agent til at handle uden for sit mandat.
Læs → SøjleEt deterministisk AI-system er et, hvis adfærd er begrænset af eksplicitte, gentagelige regler, så — for governance-kritiske beslutninger — de samme input og policies altid giver det samme, auditerbare resultat.
Læs → SøjleEnterprise agent-orkestrering er koordineringen af flere AI-agenter — hver med definerede roller, rettigheder og værktøjer — så de samarbejder om komplekse workflows under en samlet governance.
Læs → SøjleEt AI-governance-rammeværk er et struktureret sæt policies, kontroller og processer, som definerer, hvordan AI-systemer bygges, deployeres, overvåges og gøres ansvarlige gennem deres livscyklus.
Læs → SøjleLLM Optimization (LLM_O) er praksissen med at få et brand, en person eller et emne til at blive korrekt forstået og spontant citeret af store sprogmodeller som ChatGPT, Gemini, Claude og Perplexity.
Læs →