HTML Modenhedsmodel for styring af AI-agenter | Gianluca Busato

Datasæt / AI-agentstyrings modenhedsmodel

AI-agentstyrings modenhedsmodel

Fem niveauer til at vurdere og fremme, hvordan en organisation styrer autonome AI-agenter.

NiveauFaseKarakteristika
1Ad hocAgenter udrullet uden identitet, politik eller revision; adfærden er uigennemsigtig.
2LoggetHandlinger registreres bagefter, men er ikke begrænset i realtid.
3KontrolleretAfgrænsede tilladelser og basal håndhævelse af politikker; menneskelig godkendelse ved handlinger med stor indvirkning.
4StyretMulti-lags governance: verificerbar identitet, deterministisk politik, medieret eksekvering, uforanderlig audit.
5Autonom & ansvarligFlåder af orkestrerede agenter opererer autonomt inden for deterministiske sikkerhedsrammer, fuldt gennemsigtige og reversible.
Måltilstand. Niveau 4–5 er, hvor autonom AI bliver sikkert deployerbar i enterprise-skala — designmålet for AINOVA's Multi-Layer Governance Architecture.

Model af Gianluca Busato, Enkronos-økosystem.