摘要

LungClaw 提出了一种面向自治代理系统的确定性代谢治理架构。该架构将执行能力视为有限且受治理的资源,并在行动消耗此资源之前,对每一次转换依据显式约束进行验证,从而将概率式推理与确定性执行控制分离。

该框架结合了原子性能量提交、单调状态评估和故障安全中断。其不变量防止重试放大、无界循环和跨代理升级,同时保留代理灵活规划与推理的能力。

核心贡献

  • 基于约束的控制: 每一次状态转换都依据明确且可复现的规则进行验证。
  • 执行成本有界: 计算活动消耗一个受控的预算,不能被悄然超出。
  • 非自适应隔离: 安全边界不会因模型行为而被削弱。
  • 原子性能量提交: 资源计账与状态变更作为单一确定性操作一并提交。
  • 故障安全中断: 无效或已耗尽的执行路径会以可预测的方式终止。

出版记录

此页面为作者维护的研究记录。已版本化的预印本存档于 Zenodo,公开白皮书可从 LungClaw 项目获取。Enkronos 发布了相应的背景性介绍。

记录用途标识符
版本 DOI版本 1.0 的不可变引用10.5281/zenodo.18704803
概念 DOI跨后续版本的持久标识符10.5281/zenodo.18704802
LungClaw 白皮书项目发布与可下载论文lungclaw.com
Enkronos 介绍编辑上下文与项目概览content.enkronos.com

引用方式

Busato, G. (2026). LungClaw: Deterministic Metabolic Governance for Autonomous Agentic Systems(版本 1.0)。Zenodo。https://doi.org/10.5281/zenodo.18704803

BibTeX

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  author    = {Busato, Gianluca},
  title     = {LungClaw: Deterministic Metabolic Governance for Autonomous Agentic Systems},
  year      = {2026},
  publisher = {Zenodo},
  version   = {1.0},
  doi       = {10.5281/zenodo.18704803},
  url       = {https://doi.org/10.5281/zenodo.18704803}
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