html Mognadsmodell för AI-agentstyrning | Gianluca Busato

Datasatser / Mognadsmodell för AI-agentstyrning

Mognadsmodell för AI-agentstyrning

Fem nivåer för att bedöma och utveckla hur en organisation styr autonoma AI-agenter.

NivåFasKännetecken
1Ad hocAgenter driftsatta utan identitet, policy eller revision; beteendet är ogenomskinligt.
2LoggadÅtgärder registreras i efterhand, men begränsas inte i realtid.
3KontrolleradBegränsade behörigheter och grundläggande policygenomdrivning; mänskligt godkännande för åtgärder med stor påverkan.
4StyrdFlerskiktsstyrning: verifierbar identitet, deterministisk policy, medierad exekvering, oföränderlig revision.
5Autonomt & ansvarigtFlottor av orkestrerade agenter opererar autonomt inom deterministiska skyddsräcken, fullt transparenta och reversibla.
Målstatus. Nivå 4–5 är där autonom AI blir säker att driftsätta i företagsomfattning — designmålet för AINOVA:s Multi‑Layer Governance Architecture.

Modell av Gianluca Busato, Enkronos-ekosystemet.