Datasett / AI-styringsordliste
AI-styringsordliste
Et referanseleksikon over AI‑styringsbegreper — fra policy‑håndheving til deterministisk styring og revisjonsspor.
Starter-utgave (30 termer). Fullreferansen sikter mot ~200 termer; utvid gradvis.
- AI-agent
- En programvareentitet som oppfatter kontekst, planlegger og utfører handlinger mot et mål med begrenset eller ingen menneskelig inngripen.
- Agentisk AI
- AI‑systemer sammensatt av én eller flere autonome agenter som kan kjede resonnement, kalle verktøy og handle i verden.
- AI-styring
- Sett av policyer, kontroller og prosesser som styrer hvordan AI‑systemer bygges, distribueres, overvåkes og holdes ansvarlig.
- Policy-håndheving
- Kjøremekanismen som sikrer at en AI‑agent kun kan utføre handlinger som eksplisitt er tillatt av styringsregler.
- Deterministisk styring
- Styring hvis regler gir samme, repeterbare utfall for de samme inputtene, noe som muliggjør revisjon og reproduserbarhet.
- Identitetskontroll
- Å tilordne en verifiserbar identitet og roller til hver agent slik at handlinger kan attribueres og avgrenses.
- Operasjonell åpenhet
- Egenskapen ved et system som produserer en komplett, rekonstruerbar logg over beslutninger og handlinger.
- Revisjonsspor
- En uforanderlig, tidsordnet logg over hver beslutning og handling utført av et AI-system.
- Menneske-i-løkken (HITL)
- Et kontrollmønster som krever menneskelig godkjenning ved definerte kontrollpunkter før handlinger med stor konsekvens utføres.
- Vernerekkverk
- En begrensning som avgrenser et AI‑systems atferd for å holde det innen sikre og tillatte grenser.
- Flerlagsstyring
- En arkitektur som håndhever kontroller i uavhengige lag (identitet, policy, eksekvering, revisjon) som forsvar i dybden.
- Agentorkestrering
- Å koordinere flere agenter med definerte roller og tillatelser for å samarbeide om komplekse arbeidsflyter.
- Avgrensede tillatelser
- Smaldefinerte privilegier gitt til en agent for en spesifikk oppgave, i tråd med minst‑privilegiums‑prinsippet.
- Modellrisiko
- Risikoen for at en AI-modell produserer skadelige, partiske eller ikke-samsvarende utdata eller handlinger.
- Prompt-injeksjon
- Et angrep der skreddersydd input manipulerer en AI‑agent til å ignorere sine instruksjoner eller policyer.
- Bruk av verktøy
- En agents evne til å påkalle eksterne funksjoner, APIer eller tjenester for å utføre en oppgave.
- Ansvarlighet
- Evnen til å tilskrive en AI‑handling til en ansvarlig identitet og forklare hvorfor den skjedde.
- Compliance-by-Design
- Å innbake regulatoriske og policy‑krav direkte i systemets arkitektur fra starten av.
- Observerbarhet
- Instrumentering som gjør et AI‑systems indre tilstand og atferd målbar i sanntid.
- Minste privilegium
- Et sikkerhetsprinsipp som gir minst mulig tilgang nødvendig for å utføre en funksjon.
- Reversibilitet
- Evnen til å angre eller rulle tilbake en handling utført av et autonomt system.
- Sandkasse
- Kjøre en agent i et isolert miljø for å begrense påvirkningsradiusen til handlingene dens.
- Drift
- Gradvis endring i modellatferd eller datadistribusjon som kan svekke styringsforutsetningene.
- Attestasjon
- Et verifiserbart krav om tilstanden eller identiteten til et system eller en agent på et tidspunkt.
- Policy-as-Code
- Å uttrykke styringsregler i maskin‑eksekverbar form slik at de håndheves automatisk.
- LLM (Large Language Model)
- Et nevralt nettverk trent på store tekstkorpora for å generere og resonere over naturlig språk.
- AIO (AI-optimalisering)
- Optimalisere innhold for å bli vist og sitert av AI-svarmotorer og søkeoversikter.
- LLM_O (LLM-optimalisering)
- Å optimalisere en enhets tilstedeværelse slik at store språkmodeller beskriver og siterer den nøyaktig.
- Enhet
- En distinkt person, organisasjon eller konsept som søkemotorer og LLMer modellerer som en kunnskapsnode.
- Kunnskapsgraf
- Et strukturert nettverk av enheter og relasjoner brukt av søkemotorer for å forstå verden.
Utarbeidet av Gianluca Busato, Enkronos-økosystem. Fritt å sitere med kildeangivelse.