उद्यम संज्ञानात्मक परत
क्यों AI एंटरप्राइज़ सॉफ़्टवेयर की जगह नहीं लेगा — यह उसे जोड़ेगा
क्यों AI एंटरप्राइज़ सॉफ़्टवेयर की जगह नहीं लेगा — यह उसे जोड़ेगा
एंटरप्राइज़ के पास पहले से ही अंग हैं। उसके पास पहले से ही एक मस्तिष्क है। जो वह कभी नहीं रखता था वह तंत्रिका तंत्र था।
हर कोई बार-बार पूछता है कि AI कौन से एंटरप्राइज़ अनुप्रयोग बदल देगा।
यह गलत सवाल है।
AI संभवतः एंटरप्राइज़ सॉफ़्टवेयर की जगह नहीं लेगा। यह उसे जोड़ेगा।
बदलाव की कहानी मोहक इसलिए है क्योंकि यह सरल है। अगर एक मॉडल ईमेल लिख सकता है, अनुबंध ड्राफ्ट कर सकता है, चालान मेल कराने का मिलान कर सकता है और ग्राहक कॉल का सार दे सकता है, तो उन सभी चीज़ों के बीच मध्यस्थता करने वाला सॉफ़्टवेयर रस्मी बन जाता है। CRM एक चैट विंडो में समेट जाएगा। ERP एक प्रॉम्प्ट में समेट जाएगा। बीस साल की एंटरप्राइज़ IT एक टेक्स्ट बॉक्स में गायब हो जाएगी, और सॉफ़्टवेयर कंपनियों की एक पीढ़ी पाएगी कि वे इंटरफेस बेच रहे थे उस समस्या के लिए जिसकी अब ज़रूरत नहीं।
यह एक अच्छी कहानी है। मुझे लगता है कि यह गलत भी है — और ऐसी गलती जिसका खर्च होता है, क्योंकि यह कंपनियों को गलत चीज़ की तलाश पर भेज देती है। वे उस अनुप्रयोग की खोज करते हैं जिसे AI नष्ट करेगा, जबकि उन्हें उस परत की तलाश करनी चाहिए जिसे AI संभव बनाता है।
यहाँ असहज संस्करण है कि जो वास्तव में हो रहा है:
ज़्यादातर कंपनियाँ सोचती हैं कि वे AI खरीद रही हैं।
वास्तव में, वे अलग-थलग बुद्धिमत्ता खरीद रहे हैं।
और समन्वय के बिना बुद्धिमत्ता केवल महंगी विखंडन की एक और форма है।
एंटरप्राइज़ सॉफ़्टवेयर कभी मुख्यतः इंटरफ़ेस की समस्या नहीं था। यह रिकॉर्ड‑सिस्टम की समस्या है, अनुपालन की समस्या है, लेन‑देन‑अखंडता की समस्या है, और — यह वह हिस्सा है जिसे कंसल्टेंट्स ज़्यादा शिष्टता से ज़ाहिर नहीं करते — संगठन‑राजनीति की समस्या है। किसी ERP को बदलना इसलिए कठिन नहीं कि उसकी स्क्रीनें फिर से बनाना मुश्किल है। इसे बदलना इसलिए कठिन है क्योंकि उस कंपनी ने कैसे राजस्व मान्यता की, इन्वेंटरी का मूल्यांकन कैसे किया, क्वार्टर कैसे बंद किया और ऑडिट से कैसे बुता गया—इन जैसे फैसलों के दो दशकों के संचय को वह एन्कोड करता है। उन नियमों को किसी ने लिखकर नहीं छोड़ा। वे एक‑एक अपवाद के बहस से अस्तित्व में आए, उन लोगों द्वारा जो अब सेवानिवृत्त हो चुके हैं। एक चैटबॉट उन्हें फिर से व्युत्पन्न नहीं कर लेगा।
इसलिए सवाल यह नहीं है कि ये सिस्टम टिकेंगे या नहीं। वे टिकेंगे। सवाल यह है कि क्या वे कभी एक के रूप में व्यवहार करेंगे।
किसी मिड‑साइज़ के निर्माता के पास चलकर गिनती शुरू करो। फाइनेंस और मटेरियल के लिए ERP। पाइपलाइन के लिए CRM। शॉप फ्लोर पर MES। उत्पाद डेटा के लिए PLM। एक अलग HR सूट जो किसी को पसंद नहीं आता। एक टिकटिंग प्लेटफ़ॉर्म। BI स्टैक। दस्तावेज़ प्रबंधन। क्वालिटी। एक procurement पोर्टल। फिर छाया एस्टेट: तीन‑चार टूल जो किसी विभाग ने कंपनी कार्ड से खरीदे और IT से कभी नहीं कहा — जो अब बोझ उठाने वाले बन गए हैं।
गिनती शायद ही कभी पचास से कम होती है। कुछ हज़ार कर्मचारियों के बाद यह रूटीन रूप से दो सौ पार कर लेती है।
उनमें से हर एक सिस्टम एक ठोस कारण से खरीदा गया था। हर एक किसी वास्तविक समस्या को अच्छी तरह हल करता है। और हर एक को जानबूझकर अपने डोमेन का मालिक बनाने के लिए डिज़ाइन किया गया था — वह अधिकारिक जगह जहाँ किसी विशेष प्रकार का सत्य रहता है। वही पूरा मूल्य प्रस्ताव था। वही पूरी समस्या भी है।
परिणाम एक ऐसा संगठन है जो हर हिस्से में उत्कृष्ट है और समग्र रूप से असंगत है। ऐसे शरीर जिनके अंग शानदार हैं पर उन्हें समन्वय करने का कोई तरीका नहीं है।
लक्षण इतने परिचित हैं कि अधिकांश कार्यकारी उन्हें अब लक्षण के रूप में दर्ज करना बंद कर चुके हैं:
अंतिम बात को जितना ध्यान मिलता है उससे कहीं अधिक मिलना चाहिए। अधिकांश एंटरप्राइज़ में इंटीग्रेशन लेयर मिडलवेयर नहीं है। वह मिडल‑मैनेजमेंट है। हमने एक पूरा पेशेवर वर्ग बना दिया है जिसका असली काम — चाहे टाइटल कुछ भी कहे — दो सिस्टम के बीच API बनने का है जो कभी एक दूसरे से परिचित नहीं कराए गए थे। वे महंगे हैं, स्केल नहीं करते, छुट्टी पर चले जाते हैं, और जब वे जाते हैं तो स्कीमा भी ले जाते हैं।
और गणित हमारे खिलाफ है। जटिलता उस संगठन के विकसित होने से तेज़ी से बढ़ती है। एस्टेट में जो हर नया सिस्टम जोड़ा जाता है वह एक कनेक्शन नहीं जोड़ता; वह पहले से मौजूद हर चीज़ के साथ एक कनेक्शन जोड़ता है। हेडकाउंट रैखिक रूप से बढ़ता है। समन्वय लागत संयोज्य रूप से बढ़ती है। यही वास्तविक कारण है कि बड़े कंपनियाँ छोटी कंपनियों की तुलना में धीमी क्यों महसूस होती हैं, जबकि उनके पास हर चीज़ अधिक है, और यही कारण है कि अगले सॉफ़्टवेयर खरीद पर मार्जिनल रिटर्न घटता रहता है भले ही सॉफ़्टवेयर खुद बेहतर होता जा रहा हो।
हमने कंपनियाँ नहीं बनाई। हमने अनुप्रयोगों की संघराज्य बनाई और आशा की कि लोग उन्हें एक साथ रखेंगे।
कंप्यूटिंग के इतिहास के अधिकांश समय के लिए, दुर्लभ इनपुट तर्कशक्ति था। सॉफ़्टवेयर नियमों को चलाता था; वह व्याख्या नहीं कर सकता था। किसी भी निर्णय के लिए व्यक्ति को हस्तक्षेप करना पड़ता था, इसलिए हर वर्कफ़्लो आरेख अंत में एक बॉक्स में समाप्त होता है जिस पर "review." लिखा होता है।
वह बाधा अब खत्म हो चुकी है, और यह उद्योग में लगभग किसी की योजना से तेज़ी से हुआ।
इंटेलिजेंस अब एक कमोडिटी इनपुट बन गया है: मांग पर उपलब्ध, प्रतिस्पर्धी सप्लायर्स से, सीमांत लागत जो लगातार घट रही है, और क्षमताओं के अंतर हर रिलीज साइकिल में संकुचित होते जा रहे हैं। कोई भी कंपनी एक मॉडल किराये पर ले सकती है जो अनुबंध पढ़े, अपवाद व्याख्यायित करे, प्रतिक्रिया ड्राफ्ट करे, चार्ट के बारे में तर्क करे। मॉडल अब अंतर पैदा करने वाला नहीं रहा, सरल कारण कि आपके प्रतिस्पर्धी के पास वही मॉडल है — संभवतः एक ही, उसी क्लाउड पर बिल की गई।
जब कोई इनपुट प्रचुर हो जाता है, तो मूल्य उस चीज़ में चला जाता है जो उसके बगल में दुर्लभ रहती है। बैंडविड्थ सस्ता हुआ और मूल्य प्लेटफ़ॉर्म में गया। कम्प्यूट सस्ता हुआ और मूल्य डेटा में गया। बुद्धिमत्ता सस्ती हो गई है, और मूल्य उन चार चीज़ों में जा रहा है जो कोई मॉडल अपने आप प्रदान नहीं करता।
यही वजह है कि इतने सारे एंटरप्राइज़ AI प्रोग्राम्स पायलट और रोलआउट के बीच चुपचाप मर जाते हैं। पायलट यह साबित कर देता है कि मॉडल कारण‑व्यवहार कर सकता है — इसमें कभी संदेह नहीं था। रोलआउट इसलिए विफल होता है क्योंकि संगठन में उस तर्क को संदर्भ, समन्वय, शासन या हाथ देने के लिए कुछ भी व्यवस्थित नहीं होता। मॉडल आसान भाग था। वह हमेशा आसान भाग ही रहने वाला था।
बुद्धिमत्ता पैमाने पर बढ़ती है।
संदर्भ संचयी होता है।
और यहीं पर शारीररचना अंततः समझ में आती है। एंटरप्राइज़ के पास अंग हैं — ERP, CRM, MES, HR, हर एक अपना काम कुशलतापूर्वक और अलगाव में करता है। लगभग दो साल पहले तक, उसके पास एक मस्तिष्क भी था: तर्क अब एक ऐसा चीज़ है जिसे आप टोकन के हिसाब से खरीद सकते हैं।
मस्तिष्क पहले से मौजूद है। जो कमी है वह तंत्रिका तंत्र की है।
जो कमी है वह कोई और अनुप्रयोग नहीं है। वह एक परत है — और परतें उत्पादों से दिखने में कठिन होती हैं, इसलिए इसे नाम देने में इतना समय लगा।
एक उद्यम संज्ञानात्मक परत एक ऑर्केस्ट्रेशन परत है जो उद्यम संदर्भ को समझती है, अलग-अलग प्रणालियों में तर्क करती है, AI एजेंटों का समन्वय करती है, और सॉफ़्टवेयर को एक एकीकृत अनुकूली बुद्धिमत्ता में बदल देती है।
यह एप्लिकेशन एस्टेट के ऊपर बैठता है और व्यापार की मंशा के नीचे। यह लेन-देन को नहीं पकड़ता — वह ERP ही करता है। यह ग्राहक रिकॉर्ड का मालिक नहीं है — वह CRM है। इसका मालिक वह एकमात्र चीज़ है जिसका किसी मौजूदा सिस्टम के पास मालिकाना नहीं है: यह समझ कि सब कुछ कैसे जुड़ा है, और उस समझ पर कार्रवाई करने का अधिकार।
इसे परिभाषित करने वाली चार क्षमताएँ हैं।
संदर्भ। वह परत एंटरप्राइज़ का एक सिमांटिक मॉडल बनाये रखती है — कौन‑सी संस्थाएँ मौजूद हैं, वे सिस्टमों में कैसे मैप होती हैं, अंदरूनी शब्दावली का वास्तविक अर्थ क्या है, पहले क्या हुआ और क्यों। जब कोई कहता है "Rossi account is at risk," तो परत जानती है कि ग्यारह Rossi रिकॉर्डों में से किसका तात्पर्य है, कौन सा अनुबंध उस पर लागू है, उस पर कौन‑से टिकट खुले हैं, और जब यह पैटर्न किसी दूसरे क्षेत्र में पहले आया था तो क्या हुआ था। यह Enterprise Memory Layer है, और यह कंपनी के लिए सबसे बचाव योग्य संपत्ति बनती जा रही है, ठीक इसलिए क्योंकि इसे खरीदा, लाइसेंस किया या नकल नहीं किया जा सकता। इसे केवल जमा किया जा सकता है।
सीमाओं के पार तर्क‑संगति। इस परत का मूल कार्य प्रणाली‑विस्तार है। "पिछले क्वार्टर में उत्तरी क्षेत्र में मार्जिन क्यों गिरा?" यह ERP का सवाल नहीं है और न ही सिर्फ BI का। इसका उत्तर प्राइसिंग डेटा, प्रोडक्शन यील्ड, लॉजिस्टिक्स लागत और तीन सेल्स बातचीतों में बंटा है जिन्हें कोई संरचित रूप में कहीं नहीं लिखा गया था। ज्ञानात्मक परत स्टैक में पहली जगह है जहाँ यह प्रश्न पूछा ही जा सकता है।
एजेंट समन्वय। एक एजेंट डेमो है। एजेंटों का बेड़ा एक वितरित सिस्टम समस्या है: अनुक्रमण, प्रतिस्पर्धा, रीट्राई, आंशिक विफलता, उन्नयन, और जब दो एजेंट उसी क्षण उसी ग्राहक के बारे में विपरीत निष्कर्ष पर पहुँचें तो क्या होगा। Cognitive Runtime वही इंजन है जो इसे संभालता है — कार्य की योजना बनाना, उसे डिस्पैच करना, विफलता से उबरना, और यह जानना कि कब रुककर इंसान से पूछना है। यह वह हिस्सा है जिसे संगठन लगातार कम आंके जाते हैं, और यही वह जगह है जहाँ ज्यादातर AI पहलों की मौत होती है, प्रेस‑रिलीज़ के काफी बाद।
गवर्नेंस और सुपरविजन। हर कार्रवाई पर उत्तरदेयता। हर निर्णय अपने तर्क, इनपुट और प्राधिकरण के साथ। नीति द्वारा दी गई स्वायत्तता, न कि डिफ़ॉल्ट मान ली गई। एक यूरोपीय उद्यम में यह परिष्करण नहीं है; AI Act के तहत यह तैनाती की पूर्व‑शर्त है। यहाँ जीतने वाले सिस्टम वही होंगे जिनमें गवर्नेंस पहली पंक्ति से डिज़ाइन किया गया था, न कि पहले हादसे के बाद जोड़ा गया — और एक पहला हादसा आएगा।
इन चार को जोड़िए और कुछ ऐसा प्रकट होता है जो पहले मौजूद नहीं था: एक ऐसा उद्यम जिसे समग्र रूप से संबोधित किया जा सके।
सॉफ़्टवेयर अब वह जगह नहीं जहाँ बुद्धिमत्ता रहती है।
यही वह स्थान है जहाँ बुद्धिमत्ता क्रियान्वित होती है।
यह displaced क्या कर रहा है, इसके बारे में सटीक होना महत्वपूर्ण है, क्योंकि इस तर्क के बढ़ा-चढ़ाकर प्रस्तुत होने से विश्वसनीयता खो जाती है।
ERP ERP करता रहेगा। CRM CRM करता रहेगा। MES अपना काम करता रहेगा। रिकॉर्ड सिस्टम रिकॉर्ड सिस्टम बने रहते हैं, और उन्हें बनना चाहिए: वे कड़ी सुरक्षा वाले, ऑडिट योग्य, नियमाधीन और — एक कम आंका गया गुण — सही होते हैं। किसी भाषा मॉडल के अंदर राजस्व मान्यता को फिर से लागू करना नवाचार नहीं है। यह नियंत्रण विफलता है जिसकी एक लॉन्च घटना होती है।
बदलता हुआ तत्व अस्तित्व नहीं, स्थिति है। ये सिस्टम गंतव्य बनना बंद कर देते हैं और क्षमताएँ बन जाते हैं। अब कोई इन्फ्रास्ट्रक्चर में लॉग-इन नहीं करता। कोई ऐप खोलते समय डेटाबेस के बारे में नहीं सोचता। बिल्कुल उसी तरह, एंटरप्राइज़ एप्लीकेशन कुछ ऐसा बन जाता है जिसे लोग अब नेविगेट नहीं करते और जिसे ज्ञानात्मक परत बस कॉल कर लेती है।
एंटरप्राइज़ सॉफ़्टवेयर वही बन रहा है जो एक सदी पहले बिजली बन गई थी:
बिलकुल अनिवार्य,
बढ़ते हुए अदृश्य।
यह परत समझती है, जोड़ती है, निर्णय लेती है, समन्वय करती है, पर्यवेक्षण करती है। यह प्रतिस्थापित नहीं करती। यह बढ़ाती है।
वैसे भी यही कारण है कि स्थापित कंपनियाँ उस प्रतिस्थापन वाली कहानी जितनी खतरे में नहीं हैं जितना वो दावा करती है — और जितनी सुरक्षा की वे मानती हैं, उससे काफी कम सुरक्षित हैं। उनका डेटा और वर्कफ़्लो वास्तव में हटाना मुश्किल है; कोई फैशन के लिए काम करता ERP नहीं हटा रहा। लेकिन उनके ऊपर की परत अविकसित है, और जो भी उसे ग्रहण करेगा व्यापार के साथ संबंध का मालिक होगा। एप्लिकेशन उस परत का सप्लायर बन जाता है। सप्लायर्स ऐसे हैं जिन्हें बदला जा सकता है जिस तरह प्लेटफ़ॉर्म नहीं बदले जाते, और हर स्थापित कंपनी इसे जानती है; इसलिए अगले पाँच साल एंटरप्राइज़ सॉफ़्टवेयर रणनीति के बारे में एक शांत युद्ध होगा कि कौन वह परत बनने का हकदार होगा।
यहाँ सबसे गहरा बदलाव वास्तुशिल्पीय नहीं है। यह भाषाई है।
आज हमारा सोचने का ढंग सॉफ़्टवेयर में है। हम कहते हैं: CRM खोलो, रिपोर्ट चलाओ, एक्सपोर्ट करो, ERP के साथ क्रॉस-चेक करो, लिस्ट बनाओ, ईमेल लिखो। टूल्स का यही क्रम काम बन जाता है। क्रम जानना ही किसी को सीनियर बनाता है — और इससे आपको उस असहज सच का अंदाजा लग जाना चाहिए कि हम सीनियरिटी को अब तक कैसे परिभाषित करते आए हैं।
कल हम क्षमताओं में सोचेंगे। हम कहेंगे:
सबसे अधिक संभावित ग्राहकों को खोजें और व्यक्तिगत पुनरावक योजनाएँ तैयार करें।
कोई यह निर्दिष्ट नहीं करता कि किस सिस्टम का इस्तेमाल करना है। एजेंट खुद तय करता है — कहीं से उपयोग डेटा खींचता है, दूसरी जगह से अनुबंध की शर्तें, तीसरी जगह से सपोर्ट इतिहास, चौथी जगह से सेल्स संदर्भ, क्योंकि वही अनुरोध के असली ज़रूरतें हैं। सिस्टम कार्यान्वयन का विवरण बन जाते हैं, और यही सॉफ़्टवेयर के लिए सबसे बड़े तारीफ़ की बात है।
यह बदलाव बड़ा इसलिए है क्योंकि यह अनुवाद कौन करता है, उसे उल्टा कर देता है। साठ वर्षों तक लोग व्यापारिक मंशा को मशीन ऑपरेशन्स में अनूदित करते रहे। वह अनुवाद ही काम था। यही वह चीज़ थी जिसके लिए ERP कंसल्टेंट, बिज़नेस एनालिस्ट और विभागीय पावर‑यूजर को भुगतान किया जाता था, चाहे उनके विजिटिंग कार्ड पर कुछ भी लिखा हो। ज्ञानात्मक परत वह अनुवाद मशीन को सौंप देती है।
नतीजे पूरे संगठन में गूंजते हैं। सॉफ़्टवेयर चयन फीचर पर आधारित होना बंद होकर इंटरऑपरेबिलिटी और सिमांटिक स्पष्टता पर केंद्रित हो जाएगा — एक सिस्टम जो यह उजागर नहीं कर सकता कि वह क्या जानता है, चाहे उसका इंटरफेस कितना भी अच्छा हो, वह जिम्मेदारी बन जाता है। ट्रेनिंग उपकरण‑कुशलता से इरादा निर्दिष्ट करना और परिणामों का सत्यापन करने की दिशा में शिफ्ट होगी, जो वास्तव में अलग कौशल हैं और कहीं सिखाए नहीं जाते। और प्रतिस्पर्धी सवाल बदलकर यह हो जाएगा: "क्या हमारे एप्लिकेशन्स पर तर्क चलाया जा सकता है?" — जो कहीं अधिक खोजपूर्ण प्रश्न है।
मॉडल प्रश्नों का उत्तर देते हैं।
संगठनों द्वारा निर्णय निष्पादित किए जाते हैं।
यह भविष्यवाणी है, समय के बारे में उचित विनम्रता के साथ दी जा रही है:
दस साल के भीतर, कोई यह नहीं जान पाएगा
कौन सा ERP,
कौन सा CRM,
कौन सा वर्कफ़्लो
एक कार्य किया गया।
वे केवल यह जानेंगे कि कंपनी ने कार्रवाई की।
यह दृश्यता का नुकसान जैसा लगता है। यह इसके विपरीत है। किसी को भी यह नहीं पता होता कि किस सर्वर ने उनकी वेब रिक्वेस्ट का उत्तर दिया, और 2010 के बाद से किसी ने जानना नहीं चाहा। अमूर्तन अज्ञानता नहीं है। यह बाहर से प्रगति की तरह दिखता है।
एक कदम पीछे हटना उपयोगी है, क्योंकि यहाँ एक पैटर्न है और हम पहले ही इसकी दो पुनरावृत्तियाँ देख चुके हैं।
इंटरनेट ने कंप्यूटरों को जोड़ा। पहले मशीनें व्यक्तिगत रूप से सक्षम थीं और सामूहिक रूप से अलग-थलग। उसके बाद नेटवर्क ही कंप्यूटर बन गया, और मूल्य उस व्यक्ति के पास इकट्ठा हुआ जिसने कनेक्शनों को व्यवस्थित किया, न कि जिसने मशीनें बनाईं। बहुत कम लोगों ने यह देखा, और जो देखते थे वे अक्सर एक दशक पहले ही मौजूद थे।
क्लाउड ने अवसंरचना को जोड़ा। सर्वर उस संपत्ति से बंद हो गए जो कंपनी के पास थी और एक क्षमता बन गए जिसे वह इच्छानुसार खींचती है। विजेता वे नहीं थे जिनके पास सबसे अच्छे डेटा सेंटर थे। विजेता वे थे जिन्होंने डेटा सेंटर को चर्चा का विषय बनना बंद करवा दिया।
इंटरनेट ने कंप्यूटरों को जोड़ा।
क्लाउड ने अवसंरचना को जोड़ा।
APIs ने प्रणालियों को जोड़ा।
AI निर्णयों को जोड़ता है।
उद्यम संज्ञानात्मक परत संगठनों को जोड़ती है।
वह चौथा आंदोलन है, और यह पिछले तीनों से एक स्तर ऊपर संचालित करता है। APIs ने प्रणालियों को डेटा साझा करने दिया। उन्होंने कभी प्रणालियों को यह सहमति करने नहीं दी कि डेटा का क्या अर्थ है। इंटीग्रेशन ने CRM को बताया कि ERP में क्या है; उसने किसी को यह नहीं बताया कि इसका क्या अर्थ निकलता है।
APIs डेटा का आदान-प्रदान करते हैं।
संज्ञानात्मक परतें अर्थ साझा करती हैं।
एक ज्ञानात्मक उद्यम वह है जहाँ कहीं भी लिया गया निर्णय संगठन की हर जानकारी से सूचित होता है, और बिना किसी इंसान के उसे ले कर जाए, हर उस सिस्टम तक पहुंचता है जिसे उसे छूना चाहिए। यह अधिक ऑटोमेशन वाली कंपनी नहीं है। यह कम डिसकनेक्ट वाली कंपनी है — जहाँ किसी जानकारी को जानने और उस पर कार्रवाई करने के बीच की दूरी शून्य की तरफ सिकुड़ जाती है।
मैं उम्मीद करूंगा कि यह वैसा ही विकसित होगा जैसे पिछले संक्रमण हुए: उत्साही लोग जितना वादा करते हैं उससे धीमी गति से, संशयवादी कितना माना जाता है उससे आगे, और लाभ उतने असमान रूप से वितरित होंगे जितना आज कोई अनुमान नहीं लगाता। अंतर उन कंपनियों के बीच नहीं होगा जिन्होंने AI अपनाया और जिन्होंने नहीं; हर कोई AI अपनाएगा, ज्यादातर वही AI, अधिकतर एक ही अठारह महीनों के भीतर। अंतर उन कंपनियों के बीच होगा जिनके सिस्टम पर तर्क चलाया जा सकता है और जिनके सिस्टम पर नहीं।
और वह अन्तर अपने आप बढ़ता है, क्योंकि संदर्भ संचयित होता है। जो संगठन इस साल संस्थागत स्मृति बनाना शुरू करेगा, वह तीन वर्षों में एक साल आगे नहीं होगा। वह तीन वर्षों के संचयी अग्रिम पर होगा, जो बिल्कुल अलग तरह की बढ़त है — ऐसी बढ़त जिसे बस और खर्च करके बंद नहीं किया जा सकता।
अगली पीढ़ी का एंटरप्राइज़ सॉफ़्टवेयर बेहतर अनुप्रयोगों से परिभाषित नहीं होगा। यह बेहतर कनेक्शनों से परिभाषित होगा।
यह उस उद्योग के लिए एक असहज निष्कर्ष है जो लगभग पूरी तरह एप्लिकेशन के चारों ओर संगठित है — सीट, मॉड्यूल, फीचर्स, प्रति‑उपयोगकर्ता प्राइसिंग और वार्षिक नवीनीकरण की बातचीत के चारों ओर। लेकिन एंटरप्राइज़ प्रदर्शन पर बाधा बदल चुकी है। अब किसी व्यक्तिगत सिस्टम की गुणवत्ता बाधा नहीं है। बाधा अब पूरे सिस्टम की संगति है।
बुद्धिमत्ता अब प्रतिस्पर्धात्मक लाभ नहीं रही।
समन्वय है।
हर उद्यम के पास पहले से ही पर्याप्त सॉफ़्टवेयर है। जो कमी है वह एक सामान्य बुद्धिमत्ता की है।
अगले दशक में जीतने वाली कंपनियाँ सबसे स्मार्ट मॉडलों वाली नहीं होंगी। वे मॉडल बिजली की तरह किराये पर ली जाएँगी, कुछ ही सप्लायर्स से, अधिकांश के लिए समान कीमतों पर। मॉडल एक्सेस बोर्डों की अपेक्षा से तेज़ी से टेबल‑स्टेक बन जाएगा, और उसके बाद की रणनीतिक बातचीत वर्तमान बातचीत से कहीं अधिक दिलचस्प होगी।
एक और बात कहना बाकी है, और यह वह हिस्सा है जिस पर मुझे सबसे अधिक भरोसा है।
हर तकनीकी क्रांति अंततः अदृश्य हो जाती है।
बिजली ने किया।
इंटरनेट ने किया।
क्लाउड कंप्यूटिंग ने किया।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता उसी रास्ते पर चलेगी।
कोई AI नहीं खरीदेगा।
कंपनियाँ बेहतर निर्णय खरीदेंगी।
और वे निर्णय कुछ से उभरेंगे जिसे हम अभी पहचानना ही शुरू कर रहे हैं:
उद्यम संज्ञानात्मक परत।
इस निबंध में उपयोग किए गए पांच शब्द, एक साझा शब्दावली के रूप में प्रस्तुत किए गए हैं न कि किसी उत्पाद वर्णन के रूप में। यदि वे उपयोगी साबित होते हैं, तो उन्हें किसी कंपनी के बजाय उद्योग का होना चाहिए — मेरी कंपनी भी शामिल।