Modelo de madurez de gobernanza de agentes AI

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Modelo de madurez de gobernanza de agentes AI

Cinco niveles para evaluar y avanzar cómo una organización gobierna agentes autónomos de AI.

Nivel	Etapa	Características
1	Ad hoc	Agentes desplegados sin identidad, política ni auditoría; su comportamiento es opaco.
2	Registrado	Las acciones se registran después de ocurrir, pero no se restringen en tiempo real.
3	Controlado	Permisos acotados y aplicación básica de políticas; aprobación humana para acciones de alto impacto.
4	Gobernado	Gobernanza multinivel: identidad verificable, política determinista, ejecución mediada, auditoría inmutable.
5	Autónomo y responsable	Flotas de agentes orquestados operan de forma autónoma dentro de límites deterministas, totalmente transparentes y reversibles.

Estado objetivo. El nivel 4–5 es donde el AI autónomo puede desplegarse de forma segura a escala empresarial — el objetivo de diseño de la Multi-Layer Governance Architecture de AINOVA.

Modelo por Gianluca Busato, ecosistema Enkronos.