Zusammenfassung
LungClaw führt deterministische metabolische Governance für autonome agentische Systeme ein. Die Architektur behandelt Ausführungskapazität als eine endliche, geregelte Ressource und validiert jede Übergangsentscheidung gegen explizite Zwänge, bevor eine Aktion davon konsumieren kann. Damit wird probabilistisches Schließen von deterministischer Ausführungssteuerung getrennt.
Das Framework kombiniert atomare Energie‑Commits, monotone Zustandsauswertung und fehlersichere Unterbrechung. Seine Invarianten verhindern Retry‑Verstärkung, unbeschränkte Schleifen und eskalierende Effekte zwischen Agenten, während sie gleichzeitig die Fähigkeit der Agenten bewahren, flexibel zu planen und zu schließen.
Kernbeiträge
- Beschränkungsbasierte Steuerung: Jede Zustandsänderung wird gegen explizite, reproduzierbare Regeln validiert.
- Begrenzte Ausführungskosten: Rechenaktivität verbraucht ein geregeltes Budget, das nicht stillschweigend überschritten werden kann.
- Nicht-adaptive Eindämmung: Sicherheitsgrenzen werden nicht durch Modellverhalten aufgeweicht.
- Atomare Energie-Commits: Ressourcenabrechnung und Zustandsänderungen werden als eine einzige deterministische Operation festgeschrieben.
- Fehlersichere Unterbrechung: Ungültige oder erschöpfte Ausführungspfade werden vorhersehbar beendet.
Publikationsnachweis
Diese Seite ist der vom Autor gepflegte Forschungsnachweis. Das versionierte Preprint ist auf Zenodo archiviert, das öffentliche Whitepaper ist über das LungClaw‑Projekt verfügbar. Eine kontextuelle Einführung wurde von Enkronos veröffentlicht.
| Eintrag | Zweck | Kennung |
|---|---|---|
| Version-DOI | Unveränderliche Zitierung für Version 1.0 | 10.5281/zenodo.18704803 |
| Konzept-DOI | Persistenter Identifikator für zukünftige Versionen | 10.5281/zenodo.18704802 |
| LungClaw-Whitepaper | Projektpublikation und herunterladbares Whitepaper | lungclaw.com |
| Enkronos‑Einführung | Redaktioneller Kontext und Projektübersicht | content.enkronos.com |
Zitierhinweis
Busato, G. (2026). LungClaw: Deterministic Metabolic Governance for Autonomous Agentic Systems (Version 1.0). Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.18704803
BibTeX
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