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Datensätze / AI-Agent-Governance-Reifegradmodell

AI-Agent-Governance-Reifegradmodell

Fünf Stufen zur Bewertung und Weiterentwicklung der Governance autonomer AI-Agenten in einer Organisation.

EbenePhaseCharakteristika
1Ad-hocAgenten ohne Identität, Richtlinie oder Audit eingesetzt; Verhalten ist undurchsichtig.
2EingeloggtAktionen werden nachträglich protokolliert, aber nicht in Echtzeit eingeschränkt.
3GesteuertBegrenzte Berechtigungen und grundlegende Richtliniendurchsetzung; menschliche Genehmigung für folgenreiche Aktionen.
4GeregeltMehrschichtige Governance: verifizierbare Identität, deterministische Richtlinien, vermittelte Ausführung, unveränderliches Audit.
5Autonom & rechenschaftspflichtigFlotten orchestrierter Agenten agieren autonom innerhalb deterministischer Schutzschienen, vollständig transparent und umkehrbar.
Zielzustand. Level 4–5 ist der Bereich, in dem autonome AI sicher in Unternehmensmaßstab einsetzbar wird — das Designziel von AINOVAs Multi‑Layer Governance Architecture.

Modell von Gianluca Busato, Enkronos-Ökosystem.